成果簡介：
針對火災早期預警、侵占消防通道、電動自行車入戶、消火栓破損、值班人員缺崗等常見消防安全問題，智能分析系統采用基于深度神經網絡的算法來智能識別監控畫面中出現的隱患，及時報警或通知管理人員。
成果圖片：
功能特點：
不改變已有的視頻監控網絡架構，通過外接計算設備使監控攝像頭具備智能性，克服了監控畫面光照變化強烈、物體遮擋情況較多、雨雪天氣影響等干擾問題，功能覆蓋消防通道占用檢測、消控室人員工作狀態檢測、重點人員身份識別、煙霧及火焰檢測、消防栓傾倒與流水檢測、行人異常行為檢測、電動自行車等受控物品檢測和受控區域人員進出檢測都進行了設計，基本覆蓋日常消防管理的各個方面，并且在測試中表現出報警準確且快速的特點，填補大部分市售智能分析系統的功能空白。適用于九小場所、社區以及部分文保單位。
技術指標：
功能指標 |
細節 |
監測功能 |
包含消控室人員行為檢測功能、消防通道占用檢測功能、消防栓狀態檢測功能等消防安全隱患檢查項 可搭載于輕量化平臺 兼容常見視頻監控網絡設備 |
主要參數 |
服務器版支持16路視頻分析 自帶存儲功能 |
轉載自：http://www.tfri.com.cn/html/tfri/research/result/1562344289969434625.html
