該成果基于磷酸鐵鋰電池熱失控及火災特性實體試驗，揭示了電池溫度、電壓、氣體、煙霧等多元參量變化規律，研究了基于AI的多級多參量的城市電動公交車鋰離子電池火災預警方法，研制了城市電動公交車鋰離子電池火災預警裝置，實現了鋰離子電池火災的早期、可靠預警；該技術成果突破了鋰離子電池火災探測難度大、誤報率高、報警滯后的技術難題，有效提高了鋰離子電池火災探測的準確性和可靠性。
該成果解決了現有城市電動公交車鋰離子電池火災探測難度大、誤報率高、報警滯后的技術難題，實現了鋰離子電池火災的早期、可靠預警，為人員逃生和應急處置提供了時間保障，有效減少了人員傷亡和財產損失。
該成果具備電池溫度、電壓、氣體、煙霧等多元參量的多級預警和火災報警功能；能實現鋰離子電池熱失控前60s的早期預警。
